bigjpg——AI人工智能图片放大

  • 更新日期:2019-08-09
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  • 编辑寄语:它会将噪点和锯齿的部分进行补充,实现图片的无损放大。

详细介绍

放大原理是什么?

使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks, based on waifu2x)。它会将噪点和锯齿的部分进行补充,实现图片的无损放大。查看示例图片

和其他的放大方式有什么不同?

使用其他的放大方法如PS或PhotoZoom,放大的图片后依然有明显的模糊感,边缘的重影以及噪点。我们产品的工作原理,是通过神经网络,针对放大图片的线条、颜色、网点等特点,做特殊的算法调整,所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影,。更重要的是,影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。

什么图片放大效果最好?

动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的。将小图片放大后,无论是色彩、细节、边缘,效果都很出色。同时也兼容普通的照片放大。

最大可以上传多大图片?

目前可以上传3000x3000分辨率、10MB以下的图片。

放大速度如何?

开始放大后会显示预估的处理时间。依据不同的放大倍数和图片尺寸,放大时间会有不同,从几分钟到几十分钟不等。一般实际放大的时间比预估的时间要稍短。


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